如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)IT技術(shù)？

如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)IT技術(shù)？首先，隨著當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)逐漸發(fā)展到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，大量的學(xué)生和職場人都需要掌握一定的計算機(jī)技術(shù)，但是由于計算機(jī)技術(shù)體系非常龐大，而且計算機(jī)相關(guān)的技術(shù)還有較高的學(xué)習(xí)難度，這使得很多初學(xué)者不知道該如何下手。

學(xué)習(xí)計算機(jī)技術(shù)要選擇一個適合自己的學(xué)習(xí)切入點，在諸多計算機(jī)相關(guān)技術(shù)當(dāng)中，編程語言被稱為是打開計算機(jī)技術(shù)大門的鑰匙，所以可以從編程語言開始學(xué)起，掌握了編程語言之后，再學(xué)習(xí)其他計算機(jī)技術(shù)也會有更高的學(xué)習(xí)效率。

在選擇編程語言的過程中，盡量選擇流行程度比較高的全場景編程語言，比如Python就是一個不錯的選擇，Python不僅在IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景也非常多，而且隨著大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用，未來Python的應(yīng)用前景還是非常廣闊的。

如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)IT技術(shù)？相比于其他編程語言來說，Python語言還是比較容易入門的，在掌握了Python語言之后，對于學(xué)習(xí)其他編程語言也有非常積極的意義。學(xué)習(xí)Python要經(jīng)歷多個階段，每個階段有不同的學(xué)習(xí)側(cè)重點，而且在這個過程中也會同步學(xué)習(xí)其他計算機(jī)相關(guān)技術(shù)，比如算法設(shè)計、數(shù)據(jù)庫、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。

如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)IT技術(shù)？初學(xué)者在學(xué)習(xí)的初期要重視學(xué)習(xí)資料的選擇，在選擇學(xué)習(xí)資料時，盡量選擇理論與實踐并重的學(xué)習(xí)資料，通過實驗來學(xué)習(xí)Python會有比較好的學(xué)習(xí)效果，也能夠讓初學(xué)者逐漸建立起學(xué)習(xí)的信心。在掌握了基礎(chǔ)的編程語法之后，接下來要確定一個主攻方向，通常有兩個選擇，一個是開發(fā)方向，另一個是數(shù)據(jù)分析方向。

如果未來要從事開發(fā)崗位，可以選擇從Web開發(fā)開始學(xué)起，Web開發(fā)也有大量的案例可以參考。在學(xué)習(xí)Web開發(fā)的過程中，除了要重視后端技術(shù)的學(xué)習(xí)之外，還需要重視前端知識的學(xué)習(xí)，當(dāng)前全棧開發(fā)人員的需求量還是比較大的。

如果未來要從事數(shù)據(jù)分析崗位，可以從機(jī)器學(xué)習(xí)入手，在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中也會同步學(xué)習(xí)大量的算法知識，同時機(jī)器學(xué)習(xí)也是打開人工智能技術(shù)大門的鑰匙，未來可以繼續(xù)往人工智能方向發(fā)展。

大致路線：先學(xué)習(xí)一門自己喜歡的語言、數(shù)據(jù)庫的基本使用、linux編程，因為這是最實用的幾項內(nèi)容。接著再學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、深入學(xué)習(xí)所使用的語言、操作系統(tǒng)原理庫、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

主要考慮到精力可能不足，并且可能需要找工作，那么先掌握一技之長，再回過頭來學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識顯然更加現(xiàn)實。