學(xué)IT、學(xué)電腦就業(yè)怎么樣?好不好

在我們比較“年輕的時候”就聽到過電視廣告，“學(xué)電腦高薪就業(yè)”之類的廣告，現(xiàn)在學(xué)電腦，學(xué)it就業(yè)怎么樣?好不好，其實學(xué)電腦、學(xué)it概念非常籠統(tǒng)，學(xué)習(xí)電腦大類可以分為硬件，軟件，學(xué)電腦不能說自己學(xué)的硬件還是軟件呀!其實學(xué)電腦的概念太廣闊了，學(xué)習(xí)的編程，美工，數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)等等方方面面，編程又分為很多編程語言，今天小編就不列舉說明了，今天重點介紹：學(xué)電腦、學(xué)it就業(yè)怎么樣?好不好?

隨著中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了重大變化，第三產(chǎn)業(yè)成為拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉，同時也是吸納最多高校畢業(yè)生就業(yè)的產(chǎn)業(yè)，尤其是新興服務(wù)業(yè)頗受金融、IT和電腦等高校畢業(yè)生的求職青睞。

“全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查”課題組(以下簡稱“課題組”)從2009年開始關(guān)注高校畢業(yè)生的行業(yè)選擇問題，每隔兩年就進(jìn)行一次全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的抽樣調(diào)查，每次調(diào)查的樣本量在兩萬人左右。

課題組使用2009年～2017年的調(diào)查數(shù)據(jù)對高校畢業(yè)生行業(yè)收入差距的現(xiàn)狀和變化趨勢進(jìn)行了描述分析，并對造成行業(yè)間收入差距的原因進(jìn)行了深入探討：行業(yè)收入差距是否存在擴(kuò)大趨勢?導(dǎo)致行業(yè)收入差距的主要原因是什么?

一、新興服務(wù)業(yè)收入最高增幅最大

行業(yè)間收入存在差距，新興服務(wù)業(yè)(包括 IT和金融業(yè))的收入最高，且收入增幅最大。

課題組的數(shù)據(jù)顯示，2017年，行業(yè)之間的起薪存在差異，19個行業(yè)按照平均月起薪由高到低的排列順序依次為：

信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)為5386元;

金融業(yè)為5098元;

科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查為4834元;

水利環(huán)境公共設(shè)施管理為4648元;

房地產(chǎn)為4395元;

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)為4165元;

采礦業(yè)為4077元;

文化體育娛樂為3999元;

農(nóng)林牧漁為3938元;

電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為3926元;

制造業(yè)為3859元;

公共管理與社會組織為3822元;

教育為3816元;

衛(wèi)生、社會保障與福利為3661元;

建筑業(yè)為3607元;

交通運(yùn)輸、倉儲和郵政為3496元;

居民服務(wù)為3334元;

批發(fā)零售為3255元;

住宿餐飲為2854元。

課題組分析，2009年～2017年間，每個行業(yè)的平均月起薪都有上升，但是上升幅度存在很大差異，其中IT業(yè)、金融和房地產(chǎn)等行業(yè)的起薪上升幅度較大，偏壟斷性質(zhì)的行業(yè)(采礦業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政，電力、煤氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)(居民服務(wù)、住宿餐飲和批發(fā)零售)的起薪上升幅度較小。

二、學(xué)金融、學(xué)IT和學(xué)電腦業(yè)畢業(yè)生的月起薪顯著更高

在控制其他因素的情況下，只有金融和IT業(yè)存在顯著的收入溢價。就是說，在控制其他條件相同的情況下，大部分行業(yè)和制造業(yè)不存在顯著的收入差距，只有選擇進(jìn)入金融和IT業(yè)的畢業(yè)生的月起薪顯著更高。

在逐步控制畢業(yè)生的個人特征、家庭背景差異、人力資本(受教育程度和畢業(yè)院校)差異以及工作性質(zhì)差異后，課題組分析，與制造業(yè)的起薪存在顯著性差異的行業(yè)只有5個，其中，采礦業(yè)、建筑業(yè)和衛(wèi)生、社會保障與福利分別比制造業(yè)的起薪顯著低10.8%、6.3%和13.2%，IT業(yè)和金融業(yè)的起薪分別比制造業(yè)的起薪顯著高11.3%和7.3%。

這說明在排除這些變量影響后，大部分行業(yè)不存在顯著的收入溢價，只有IT和金融這兩大新興服務(wù)業(yè)例外。

三、高人力資本可提升行業(yè)整體薪資

人力資本不僅可以帶來更高的私人回報，還具有顯著的正外部性——不僅可以給自己帶來更高的收入回報，還對整個行業(yè)的薪資具有顯著的正影響。

金融業(yè)和IT業(yè)從業(yè)人員的整體受教育水平在19個行業(yè)門類中名列前茅。課題組發(fā)現(xiàn)，行業(yè)平均受教育年限和該行業(yè)學(xué)歷是大專及以上就業(yè)人口的占比，對行業(yè)收益指數(shù)均有顯著正影響：行業(yè)的平均受教育年限每增加一年， 行業(yè)收益指數(shù)提高1.6%～1.8%;行業(yè)學(xué)歷是大專及以上的就業(yè)人口占比每增加1%，行業(yè)收益指數(shù)提高0.1%～0.2%。這說明人力資本水平越高，行業(yè)收益指數(shù)就越大， 顯示出人力資本的正外部性。

課題組分析，這是因為高人力資本水平的勞動力聚集在一起工作，通過相互的學(xué)習(xí)和交流可以帶來整體勞動生產(chǎn)率的提高，從而提升行業(yè)整體薪資。

四、行業(yè)選擇回報率高于教育投資

課題組數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，在條件相似的畢業(yè)生中，僅僅因為進(jìn)入了新興服務(wù)業(yè)，其工資至少顯著高9%。

假設(shè)高校畢業(yè)生平均工資為1萬元，進(jìn)入IT行業(yè)的畢業(yè)生比各方面條件相似的畢業(yè)生的工資至少要高900元，由行業(yè)選擇帶來的收入回報甚至高于教育投資回報率。

五、行業(yè)選擇是薪資水平高低的關(guān)鍵因素

行業(yè)選擇是新興服務(wù)業(yè)收入溢價產(chǎn)生的主要原因，且學(xué)歷越高，收入溢價越大。

從總樣本看，IT行業(yè)、金融等新興服務(wù)業(yè)畢業(yè)生的平均起薪比非新興服務(wù)業(yè)畢業(yè)生的平均起薪高1205元。

課題組分析，在其中起關(guān)鍵作用的，是畢業(yè)生的行業(yè)選擇，影響程度占五成。而畢業(yè)生在行業(yè)間的人口統(tǒng)計學(xué)特征、家庭背景、人力資本和工作性質(zhì)等方面的差異，影響程度占四成左右。

分學(xué)歷層次看，IT行業(yè)、金融等新興服務(wù)業(yè)的平均起薪也均高于非新興服務(wù)業(yè)，而且收入差距隨著學(xué)歷層次的提高而增大。這說明，學(xué)歷層次越高，進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)的收入溢價越大。

課題組的數(shù)據(jù)分析表明，新興服務(wù)業(yè)的收入溢價主要源于畢業(yè)生選擇進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)，而不是因為進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)的畢業(yè)生的人力資本水平更高，家庭背景更好或者從事的工作崗位級別更高。

畢業(yè)生行業(yè)選擇的差異意味著他們所處的行業(yè)不同，而行業(yè)間的特征差異是非常大的。

以金融和IT業(yè)為例，與其他行業(yè)相比，這兩大行業(yè)從業(yè)人員的受教育年限較多，整體員工素質(zhì)較高，行業(yè)盈利率較高，固定資產(chǎn)投入較低，主要成本是人力成本。

這兩大行業(yè)內(nèi)部的自身特征差異可以很好地解釋為什么選擇進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)可以獲得更高的薪資，由此導(dǎo)致相似的個人特征由于行業(yè)選擇不同所處的行業(yè)特征不同而獲得不同的收入回報。

通過以上詳細(xì)介紹，學(xué)電腦、學(xué)it就業(yè)前景還是很不錯的，很多小伙伴不用擔(dān)心學(xué)電腦就業(yè)是不是不如之前好了，今天小編要告訴你學(xué)習(xí)電腦仍然是高薪產(chǎn)業(yè)。學(xué)電腦、學(xué)it就業(yè)很不錯。